媒体融合时代的内容生产与信息传播

随着媒体融合的深入发展,媒体内容生产和信息传播的影响因素变得非常复杂,且数量众多。大数据和人工智能等相关技术的发展,已经颠覆了原有的生产和传播规律,需要以一种新的观念来审视媒体的深度融合。信息技术的发展使得媒体生产的准入门槛进一步消解,一方面它使得信息传播的“可替代性”越来越强,另一方面用户生产内容变得更加高效和快捷。 本书介绍了大数据,智能标签,复杂网络,动态分析等技术的基本原理和理论,并从这些技术的角度来详细阐述媒体融合引起的媒体内容生产的变革以及对信息传播产生的深远影响。最终引导读者重新审视在媒体融合的背景下,如何通过重塑媒体内容的表达和叙事,生产高质量的媒体内容,从而形成新的传播范式,促进优质内容和正能量信息的传播,吸引更多用户,提升中国文化的软实力。

刘杉

中国人工智能学会智能传媒专业委员会委员
中国电子学会广播电视技术分会有线电视专业委员会委员
北京图象图形学学会专委会委员
全国高等院校计算机基础教育研究会网络科技与智能媒体设计专业委员会委员
IEEE电气与电子工程师协会会员

0
7