个人介绍

张彬
履历:

教授

研究方向:

图像复原算法

主要课程:

概率论与数理统计,线性代数A /C,数学物理方程,复变函数/ 复变函数与积分变换,图像处理中的数学方法,最优化理论与方法I/I、反问题的计算方法

科研项目:

国家自然科学基金面上课题: 空间低温光学退化图像的超分辨图像复原理论和技术,(2011-2013)。

代表作:

OPTER多小波在红外/可见光图像融合中的应用研究陕西师范大学学报(自然科学版)第36卷第4期;

一种基于L曲线准则的正则化图像复原算法北京理工大学学报 ;

image restoration and segmentation via a adaptive norm regularization and Mumford-Shah edge indicatorProceedings of 8th international symposium on computational intelligence and design 2016;
A deep network architecture for image inpaintingThe 3th IEEE international conference on computer and communication2017;

作品