个人介绍

闵素芹
履历:

副教授

研究方向:

分层结构数据建模与算法、社交媒体数据分析

主要课程:

《非参数统计》,《应用抽样技术》,《数据挖掘案例分析》,《SAS软件》,《高等代数B》

科研项目:

中国传媒大学理工科规划项目,XNL1402,一类非线性积分理论及其应用,2014/03-2015/11,主持;
中国传媒大学理工科规划项目,基于非线性期望的金融产品定价研究,XNL1201, 2012/11-2013/11,主持;
中国传媒大学理工科规划项目,空间分层模型及其估计方法,XNL1104,2011/07-2012/07,主持;
中国传媒大学理工科规划项目,分层线性模型及其在媒介效果研究中的应用,XNG0955,2009/12-2011/12,主持;
国家自然科学基金面上项目,13371332,G-期望与凸积分表示理论研究,2014/01-2017/12,参加。

代表作:

贝叶斯后验的快速计算方法;
Estimation for an Improved Multilevel Model Based on MCMC Algorithm;
鞍点逼近法在NNT区间估计中的应用与模拟研究;
分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较;
The Development of China’s Study Abroad Education and It’s Countermeasures;
分层线性模型层-1自变量中心化问题的研究综述;
《实用回归分析》。

作品