个人介绍

吴梅梅
履历:

副教授

研究方向:

大数据技术,推荐系统,机器学习

主要课程:

《数据库原理》,《SQL SERVER》,《操作系统》,《VB程序设计》
研究生课程:《算法设计与分析》

科研项目:

国家文化科技提升计划项目:中国典型视觉与听觉文化符号的数字表达与特征量研究,2013-2015;

代表作:

Improved Markov song-requesting recommendation algorithm based on user’s instant behavior;
Application of rough sets in audience rating prediction;
A case study of social network analysis of the discussion area of a virtual learning platform;

发明专利:
一种基于延时的双轨预充逻辑触发器;
一种抗软失效存储单元以及锁存器和触发器;

软件著作权:
中国典型听觉文化符号管理软件V1.0;
基于最短路径的旅游资源管理系统V1.0;
基于Wolfram的中文交流社区平台V1.0;

作品