个人幸福度影响因素探索分析报告

题目:个人幸福度影响因素探索分析报告

1.前言

你幸福吗？这个问题曾经被央视记者作为一个专题采访报告出现在央视台的电视节目中，本人想就着这个问题，从人生意义，个人知足，收入满意程度，碰到不开事情时候的精神情况等四个角度去对幸福度的影响因素进行探索分析，探索个人幸福度的影响因素

2.数据来源及构成

来源于CGSS2021，因变量为D36.请给您目前的幸福感评分（最高10分，最低0分）

自变量为1.d35_5[5.我不清楚自己一生所做的事情有什么意义] （最高6分，最低1分）

2. d35_7[7.与周围的人相比，我很知足]  （最高6分，最低1分）
3. d35_8[8.我对家里的收入感到满意] （最高6分，最低1分）
4. d35_18[18.碰到不开心的事情时，很长时间我都打不起精神来] (最高6分，最低1分）

另外还有一些被调查人得基础信息，如性别，户口类别，年龄等

经过缺失值筛选后，最终使用的数据为2447条

3.数据可视化

3.1 性别

数字1代表男性，数字2代表女性，男性1101个比女性1346稍微少一点

3.2 户口类型

数字1代表城镇户口，数字2代表农村户口，城镇户口有1421个，比农村户口1026稍微多一点

3.3 省份

可以看到，重庆市和北京市是占比最多的两个省份

3.4 年龄分布

上图是年龄分布的直方图，可以看到，年龄在60岁附近的占比最高，其次是70岁，35岁

3.5 幸福度数据箱线图

上图是幸福度数值的箱线图，可以看到没有负数异常值，0值得极端偏离值也比较少

4.变量之间的关系

4.1 男女性别与幸福度箱线图

上图是男女不同性别的幸福度箱线图，可以看到，男女的幸福度分布基本一致

4.2 变量之间相关性情况

图中圆球半径越大，代表相关性的绝对值越大，颜色越偏蓝色，代表越正相关性，越偏红色代表越偏负相关性，横纵坐标表明该圆球哪两个变量之间的相关性，可以看到，知足和收入与幸福度的正相关性是各个变量中最强的

5.线性回归建模分析

性别,年龄,户口类型,人生意义，知足，收入，精神作为自变量，有多幸福(分)作为因变量为进行线性回归建模，得到的模型如下： 

根据OLS回归结果，我们可以得到以下信息：

1. F统计量为109.4，对应的概率值（Prob(F-statistic)）接近于0，说明该回归模型在显著性水平上是有效的。
2. age,yiyi,zhizu,shouru,jingshen等5个变量系数的p值小于0.05，具有统计学意义

因此，将上述五个有统计学意义得变量作为自变量，有多幸福(分)作为因变量再次进行线性回归建模，得到的模型如下： 

根据OLS回归结果，我们可以得到以下信息：

1. 回归模型：幸福度= 5.215840-0.007577*age-0.162509*yiyi+0.338560*zhizu+0.399386*shouru-0.232487*jingshen
2. F统计量为152.9，对应的概率值（Prob(F-statistic)）接近于0，说明该回归模型在显著性水平上是有效的。
3. P>|t|表示各个变量的显著性水平。截距项和各变量系数的P值均接近于0，说明它们在显著性水平上是有效的。

6.结论

由回归模型公式：

幸福度 = 5.215840-0.007577*age-0.162509*yiyi+0.338560*zhizu+0.399386*shouru-0.232487*jingshen

可以看到，年龄的系数值较小，影响幸福度的正相关得因素是收入满意度和知足程度，负相关得因素是容易不精神情况和不清楚人生意义情况度。